1

ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെ പ്രായോഗിക പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്ക് ആധുനിക വിവര, ആശയവിനിമയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന ദിശകളും പ്രശ്നങ്ങളും ഒരു പഠനം നടത്തി. ഒരു ഏകീകൃത വിവര ഇടം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രശ്നങ്ങളും നിർദ്ദേശങ്ങളും തിരിച്ചറിഞ്ഞു. പ്രായോഗിക മോഡലിംഗിനുള്ള വ്യവസ്ഥകളുടെയും മുൻവ്യവസ്ഥകളുടെയും വിശകലനം നടത്തി, ഓർഗനൈസേഷൻ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ പ്രവചന മാതൃകകളുടെ ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള നിർമ്മാണത്തിൻ്റെ സവിശേഷതകൾ വിശകലനം ചെയ്തു. വിവിധ പ്രവചന മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൻ്റെ സവിശേഷതകളെക്കുറിച്ച് ഒരു ഹ്രസ്വ വിവരണം നൽകിയിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ പ്രവചന മോഡലുകളുടെ പര്യാപ്തത പരിശോധിക്കുന്നതിൻ്റെ പ്രാധാന്യത്തിന് ഊന്നൽ നൽകുന്നു. ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനുള്ള ആധുനിക വിവരങ്ങളുടെയും വിശകലന സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെയും അവലോകനം നടത്തി. ഒരു ഓർഗനൈസേഷൻ്റെ പ്രധാന സൂചകങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതിൻ്റെ ഫലങ്ങൾ പ്രായോഗികമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ശുപാർശകൾ നൽകിയിരിക്കുന്നു.

വിവരങ്ങളും വിശകലന സാങ്കേതിക വിദ്യകളും

പ്രവർത്തന മോഡലിംഗ്

മാതൃകാ പര്യാപ്തത വിശകലനം

സംഘടനയുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നു

1. ഗോലിചെവ് വി.ഡി., ഗോലിച്ചേവ എൻ.ഡി., ഗുസറോവ ഒ.എം. സ്മോലെൻസ്ക് ലാൻഡും അതിൻ്റെ ജനസംഖ്യയും (കണക്കുകളിലും വസ്തുതകളിലും ചരിത്രപരവും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും). - സ്മോലെൻസ്ക്: സ്മോൾഗോർട്ടിപോഗ്രഫി, 2013. - 152 പേ.

2. ഗുസറോവ ഒ.എം. ബിസിനസ്സ് ഫലങ്ങൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നതിനും നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു മാർഗമായി മോഡലിംഗ് // ആധുനിക ശാസ്ത്രത്തിലെ പുരോഗതി. - 2014. - നമ്പർ 11. - പി. 88-92.

3. ഗുസറോവ ഒ.എം. മാനേജ്മെൻ്റ് തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിൽ മോഡലിംഗ് // ശാസ്ത്രവും വിദ്യാഭ്യാസവും: പ്രശ്നങ്ങളും വികസന സാധ്യതകളും: അന്താരാഷ്ട്ര ശാസ്ത്രീയവും പ്രായോഗികവുമായ കോൺഫറൻസിൻ്റെ മെറ്റീരിയലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ശാസ്ത്രീയ പേപ്പറുകളുടെ ശേഖരണം. – ടാംബോവ്: യുകോം, 2014. – പേജ്. 41–42.

4. ഗുസറോവ ഒ.എം. ബിസിനസ്സ് ഫലങ്ങൾ മോഡലിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള സിദ്ധാന്തത്തിൻ്റെയും പരിശീലനത്തിൻ്റെയും സമന്വയത്തിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ // സാമ്പത്തികവും വിദ്യാഭ്യാസവും: വെല്ലുവിളികളും പരിഹാരങ്ങൾക്കായുള്ള തിരയലും: II ഓൾ-റഷ്യൻ (കസ്പോണ്ടൻസ്) ശാസ്ത്രീയവും പ്രായോഗികവുമായ കോൺഫറൻസിൻ്റെ (യാരോസ്ലാവ്, ഏപ്രിൽ 15) മെറ്റീരിയലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ശാസ്ത്രീയ പേപ്പറുകളുടെ ഒരു ശേഖരം , 2014) - യാരോസ്ലാവ്: ചാൻസലർ, 2014. - പേജ്. 78–82.

5. ഗുസറോവ ഒ.എം. സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക വികസനത്തിൻ്റെ പ്രാദേശിക സൂചകങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തിൻ്റെ വിലയിരുത്തൽ (റഷ്യയിലെ സെൻട്രൽ ഫെഡറൽ ഡിസ്ട്രിക്റ്റിൽ നിന്നുള്ള മെറ്റീരിയലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി) // ശാസ്ത്രത്തിൻ്റെയും വിദ്യാഭ്യാസത്തിൻ്റെയും ആധുനിക പ്രശ്നങ്ങൾ. –2013. – നമ്പർ 6. (ഇലക്ട്രോണിക് മാസിക).

6. ഗുസരോവ ഒ.എം., ഷുറവ്ലേവ എം.എ. ജോയിൻ്റ്-സ്റ്റോക്ക് കമ്പനികളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ വിശകലനവും മെച്ചപ്പെടുത്തലും // ആധുനിക ശാസ്ത്ര-ഇൻ്റൻസീവ് ടെക്നോളജികൾ. - 2014. - നമ്പർ 7-3. – പേജ് 10–12.

7. ഗുസറോവ ഒ.എം. കോർപ്പറേറ്റ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനുള്ള രീതികളും മാതൃകകളും // വിദ്യാഭ്യാസത്തിൻ്റെയും ശാസ്ത്രത്തിൻ്റെയും സൈദ്ധാന്തികവും പ്രായോഗികവുമായ പ്രശ്നങ്ങൾ: അന്താരാഷ്ട്ര ശാസ്ത്രീയവും പ്രായോഗികവുമായ കോൺഫറൻസിൻ്റെ മെറ്റീരിയലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ശാസ്ത്രീയ പേപ്പറുകളുടെ ശേഖരം. – ടാംബോവ്: യുകോം, 2014. – പേജ്. 48–49.

8. ഗുസരോവ ഒ.എം. സാമൂഹ്യ-സാമ്പത്തിക പ്രക്രിയകൾ മോഡലിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ // റഷ്യയുടെ സാമ്പത്തിക വളർച്ചയും മത്സരശേഷിയും: പ്രവണതകൾ, പ്രശ്നങ്ങൾ, തന്ത്രപരമായ മുൻഗണനകൾ: അന്താരാഷ്ട്ര ശാസ്ത്രീയവും പ്രായോഗികവുമായ കോൺഫറൻസിൻ്റെ മെറ്റീരിയലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ശാസ്ത്രീയ ലേഖനങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരം. – എം.: യൂണിറ്റി-ദാന, 2012. – പി. 102–104.

9. ഗുസറോവ ഒ.എം. സാമ്പത്തികവും സാമ്പത്തികവുമായ സൂചകങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനുള്ള ഹ്രസ്വകാല മോഡലുകളുടെ ഗുണനിലവാരത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനം. - എം.: 1999. - 198 പേ.

10. ഓർലോവ I.V., Turundaevsky V.B. സാമ്പത്തിക പ്രക്രിയകളെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനത്തിലെ മൾട്ടിവാരിയേറ്റ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശകലനം. മോണോഗ്രാഫ്. – എം.: MESI, 2014. – P. 190.

സാമ്പത്തിക ഉപരോധം ഏർപ്പെടുത്തുന്നതിൻ്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ, നിരവധി റഷ്യൻ സംരംഭങ്ങൾ അവരുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ മത്സരക്ഷമത ഉറപ്പാക്കാനും ഓർഗനൈസേഷൻ്റെ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കാനും ഫലപ്രദമായ വഴികൾ തേടുന്നു. ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള സാമ്പത്തിക സാഹചര്യങ്ങളിൽ, ഒരു പ്രത്യേക പ്രവർത്തന മേഖലയിൽ ഒരു ബിസിനസ്സ് സംഘടിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രായോഗിക അനുഭവം മാത്രമല്ല, ഒരു എൻ്റർപ്രൈസസിൻ്റെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ആധുനിക സമീപനങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. പ്രധാന ബിസിനസ്സ് സൂചകങ്ങൾ മോഡലിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനും പ്രവചിക്കുന്നതിനുമായി വിവരങ്ങളുടെയും വിശകലന സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെയും വ്യാപകമായ ആമുഖം ബിസിനസ്സ് ഫലങ്ങൾ വേഗത്തിൽ നിരീക്ഷിക്കാനും ഒരു ഓർഗനൈസേഷൻ്റെ വികസന തന്ത്രം രൂപപ്പെടുത്താനും സാധ്യമാക്കുന്നു. വിവരങ്ങളുടെയും വിശകലന സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെയും ഉപയോഗം ബിസിനസ്സ് ഫലങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും മെറ്റീരിയൽ, സാമ്പത്തിക പ്രവാഹങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും സാമ്പത്തികവും സാമ്പത്തികവുമായ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നതിനും കമ്പനിയുടെ ലാഭം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും മറ്റ് നിരവധി പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനും സംയോജിത സംവിധാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ആധുനിക സമൂഹത്തിൻ്റെ വിവരവൽക്കരണ പ്രക്രിയകളും ബിസിനസ്സിൻ്റെ എല്ലാ മേഖലകളിലേക്കും വിവരങ്ങളും ആശയവിനിമയ സാങ്കേതികവിദ്യകളും അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള അടുത്ത ബന്ധപ്പെട്ട പ്രക്രിയകളും വിവിധ മേഖലകളിലും ഉടമസ്ഥാവകാശ രൂപങ്ങളിലുമുള്ള ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള വിവരങ്ങളുടെയും വിശകലന സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെയും വൻതോതിലുള്ള വ്യാപനമാണ്. ആധുനിക വിവര സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഇനിപ്പറയുന്ന നിരവധി മേഖലകൾ യാന്ത്രികമാക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു: ഒരു സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ (ഒബ്ജക്റ്റിൻ്റെ) സവിശേഷതകൾ ഗവേഷണം ചെയ്യുക, ബിസിനസ്സിൻ്റെ എല്ലാ മേഖലകളുടെയും പ്രധാന സൂചകങ്ങളുടെ വികസനത്തിൻ്റെ ചലനാത്മകത നിരീക്ഷിക്കുക, ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ പാരാമീറ്ററുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക, സംയോജിത സിസ്റ്റങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക സിസ്റ്റം നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനും, ഓർഗനൈസേഷൻ്റെ വികസനത്തിനുള്ള സാധ്യതകൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നതിനും പ്രവചിക്കുന്നതിനും.

ആധുനിക സമൂഹത്തിൻ്റെ പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ എല്ലാ മേഖലകളിലും വിവരവും ആശയവിനിമയ സാങ്കേതികവിദ്യകളും അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള തന്ത്രപരമായ ലക്ഷ്യം, ഏകീകൃത ഡാറ്റാബേസുകളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടിംഗ്, വേഗത്തിലുള്ള വ്യവസ്ഥകൾ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നിരവധി പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു ഏകീകൃത വിവര ഇടം സൃഷ്ടിക്കുക എന്നതാണ്. പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ വിവിധ മേഖലകൾക്കായി സംയോജിത നിരീക്ഷണ സംവിധാനങ്ങൾ. മനുഷ്യൻ്റെ വൈജ്ഞാനിക സൃഷ്ടിപരമായ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ വികസനത്തിന് അടിസ്ഥാനപരമായി പുതിയ അവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ഇതെല്ലാം സംഭാവന ചെയ്യുന്നു: ഗവേഷണം, ഓർഗനൈസേഷണൽ, മാനേജർ, വിദഗ്ദ്ധൻ, സംരംഭകത്വം മുതലായവ. ഒരു ഏകീകൃത വിവര ഇടം സൃഷ്ടിക്കുന്നത് ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള കാര്യക്ഷമതയും ഗുണനിലവാരവും വർദ്ധിപ്പിക്കാനും വിവിധ മേഖലകളിൽ ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണം തീവ്രമാക്കാനും വിവരങ്ങളുടെ പ്രോസസ്സിംഗ് സമയവും വ്യവസ്ഥയും കുറയ്ക്കാനും സിസ്റ്റം മാനേജുമെൻ്റിൻ്റെ കാര്യക്ഷമതയും ഫലപ്രാപ്തിയും ദേശീയ സംയോജനവും സഹായിക്കുന്നു. ശാസ്ത്രം, സംസ്കാരം, ബിസിനസ്സ്, മറ്റ് പ്രവർത്തന മേഖലകൾ എന്നിവയിലെ വിവര ഉറവിടങ്ങളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനത്തിനുള്ള അന്താരാഷ്ട്ര സംവിധാനങ്ങളിലേക്ക് വിവര സംവിധാനം.

ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെ പ്രായോഗിക പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്ക് വിവര, ആശയവിനിമയ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ആമുഖം നിരവധി മേഖലകളും പ്രശ്നങ്ങളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു:

● വിവര വിനിമയ സാങ്കേതികവിദ്യകളുള്ള ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെ സാങ്കേതിക ഉപകരണങ്ങൾ ആധുനിക സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിലേക്കുള്ള ആക്‌സസ് സൂചിപ്പിക്കുന്നു, അത് ഓർഗനൈസേഷണൽ, സാമ്പത്തിക ഘടകങ്ങളാൽ പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. അതിനാൽ, "ചെറിയ വിവരവൽക്കരണം" എന്നതിലേക്കുള്ള ആക്സസ് ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ ഫലപ്രദമല്ല, കൂടാതെ "വലിയ" എന്നതിലേക്കുള്ള ആക്സസ് ചെലവേറിയതും പെട്ടെന്നുള്ള വരുമാനം നൽകുന്നില്ല.

● ഇൻഫർമേഷൻ ആൻ്റ് കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ ടെക്നോളജി മേഖലയിലെ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളുടെ പരിശീലനം, പ്രത്യേകിച്ച് നെറ്റ്വർക്ക് ടെക്നോളജി മേഖലയിൽ, മുൻഗണനാ ചുമതലയായി മാറണം, ഈ ദിശയിലുള്ള ഓർഗനൈസേഷൻ്റെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഫലപ്രാപ്തി നിർണ്ണയിക്കുന്ന പരിഹാരം. ഉയർന്ന യോഗ്യതയുള്ള ഒരു ഐടി സ്പെഷ്യലിസ്റ്റിന് ചിലപ്പോൾ ഒരു ഓർഗനൈസേഷൻ്റെ മുഴുവൻ വകുപ്പിൻ്റെയും ജോലി പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയും. ഇക്കാര്യത്തിൽ, വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ വിവരസാങ്കേതികവിദ്യയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വിഷയങ്ങൾ കൂടുതലായി അവതരിപ്പിക്കുകയും അവയുടെ പ്രായോഗിക ദിശാബോധം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. ആധുനിക വിദ്യാഭ്യാസ സമ്പ്രദായം എല്ലാ തലങ്ങളിലുമുള്ള വിദ്യാഭ്യാസത്തിൻ്റെ അടിസ്ഥാനവൽക്കരണം, നൂതന വിദ്യാഭ്യാസത്തിൻ്റെ രീതികളുടെയും സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെയും വ്യാപകമായ ഉപയോഗം, വിദൂര വിദ്യാഭ്യാസ സമ്പ്രദായം വികസിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ വിദ്യാഭ്യാസത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരവും പ്രവേശനക്ഷമതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുക, വിദ്യാഭ്യാസ പ്രക്രിയയെ ആധുനിക വിവരങ്ങളാൽ സജ്ജീകരിക്കുക എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കണം. ആശയവിനിമയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ.

● ഒരു ഓർഗനൈസേഷൻ്റെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ എല്ലാ മേഖലകൾക്കും വിവര ഡാറ്റാബേസുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിന് കുറച്ച് പരിശ്രമം ആവശ്യമാണ്, എന്നാൽ ഒരു ഓർഗനൈസേഷൻ്റെ വിവര സാങ്കേതിക വിദ്യകളെ ഒരൊറ്റ വിവര ഇടത്തിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രധാന ലിങ്കാണിത്.

ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെ പ്രായോഗിക പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്ക് വിവരങ്ങളും വിശകലന സാങ്കേതികവിദ്യകളും അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള നിലവിലെ മേഖലകളിലൊന്ന് പ്രധാന ബിസിനസ്സ് സൂചകങ്ങളുടെ പ്രവർത്തന നിരീക്ഷണവും കമ്പനിയുടെ വികസനത്തിനുള്ള ഇതര ഓപ്ഷനുകൾ പ്രവചിക്കുന്നതുമാണ്. പൊതുവേ, ഒരു ഗവേഷണ സംവിധാനത്തിൻ്റെ (ഒബ്ജക്റ്റ്) വികസനം പ്രവചിക്കുന്നതിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ഘട്ടങ്ങളുടെ ക്രമം നമുക്ക് വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.

● പഠനത്തിൻ്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളും ലക്ഷ്യങ്ങളും സജ്ജീകരിക്കുന്നത് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ പഠനത്തിലെ തന്ത്രപരമായ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളും തന്ത്രപരമായ ദിശകളും നിർണ്ണയിക്കുന്നു, അത് ഗവേഷണ പ്രക്രിയയിൽ വ്യക്തമാക്കാനും വ്യക്തമാക്കാനും കഴിയും.

● ഒരു സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ആശയപരമായ മാതൃക രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിൽ സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ സവിശേഷതകൾ, ചലനാത്മകത, ബാഹ്യവും ആന്തരികവുമായ പരിസ്ഥിതിയുടെ ഘടകങ്ങളുമായുള്ള ബന്ധങ്ങൾ എന്നിവ തിരിച്ചറിയുന്നതിനായി അതിൻ്റെ പരിശോധന ഉൾപ്പെടുന്നു. സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ സവിശേഷതകളെക്കുറിച്ചുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് വിവരങ്ങളുടെ ശേഖരണം, വ്യക്തതയ്ക്കും ഔപചാരികവൽക്കരണത്തിനും വിധേയമായി, സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ വാക്കാലുള്ള വിവരണാത്മക മാതൃകയുടെ കൂടുതൽ രൂപീകരണത്തെ മുൻനിർത്തുന്നു. ഒരു സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ആശയപരമായ മാതൃകയുടെ രൂപീകരണം, പഠനത്തിൻ്റെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്ന ഒരു നിശ്ചിത ഗവേഷണ മേഖലയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ രൂപപ്പെടുത്തിയ അടിസ്ഥാന ചോദ്യങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ്, മോഡലിംഗ് ഒബ്‌ജക്റ്റിൻ്റെ സവിശേഷതകളെയും സവിശേഷതകളെയും കുറിച്ചുള്ള ഒരു കൂട്ടം അനുമാനങ്ങൾ എന്നിവയെ മുൻനിർത്തുന്നു.

● ഒരു വാക്കാലുള്ള വിവരണാത്മക മാതൃകയുടെ ഔപചാരികവൽക്കരണം ഒരു ഗണിത മാതൃകയുടെ നിർമ്മാണത്തെയും അതിൻ്റെ പാരാമീറ്ററുകളുടെ സംഖ്യാപരമായ നിർണ്ണയത്തെയും സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഇക്കാര്യത്തിൽ ഒരു പ്രധാന കാര്യം ഒരു ഗണിതശാസ്ത്ര മോഡലിൻ്റെ പാരാമീറ്ററുകൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള രീതികളുടെ ശരിയായ തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ്. ഓരോ സിസ്റ്റത്തിനും അതിൻ്റേതായ വികസന സവിശേഷതകളാൽ സവിശേഷതയുണ്ട്, കൂടാതെ മോഡലിൻ്റെ പര്യാപ്തത പോലുള്ള സവിശേഷതകൾ, അതായത്, മോഡൽ പാരാമീറ്ററുകളുടെ സംഖ്യാ നിർണ്ണയത്തിനുള്ള രീതി തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഗവേഷണ സംവിധാനത്തിൻ്റെ ചലനാത്മകതയെ ചിത്രീകരിക്കുന്ന യഥാർത്ഥ പ്രക്രിയകളുടെ സവിശേഷതകളുമായി ഔപചാരിക മാതൃകയുടെ അനുസരണം. ഗവേഷണ സംവിധാനത്തിൻ്റെ പ്രത്യേകതകളെ ആശ്രയിച്ച്, വിവിധ തരം പ്രവചന മോഡലുകൾ പ്രാഥമികമായി തിരഞ്ഞെടുക്കാം, ഉദാഹരണത്തിന്, കാലക്രമേണ സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ചലനാത്മകതയെ ചിത്രീകരിക്കുന്ന വളർച്ചാ വളവുകൾ, സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ വിവിധ ആന്തരിക സവിശേഷതകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം സ്ഥാപിക്കുകയും വിലയിരുത്തുകയും ചെയ്യുന്ന ഇക്കണോമെട്രിക് മോഡലുകൾ. നിരവധി ബാഹ്യ ഘടകങ്ങൾ, കാലാനുസൃതവും ചാക്രികവുമായ ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകളുള്ള ഉയർന്ന ചലനാത്മക സംവിധാനങ്ങൾക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്ന അഡാപ്റ്റീവ് മോഡലുകളുടെ തരങ്ങൾ, ലളിതം മുതൽ സ്വയമേവ ബന്ധപ്പെട്ടതും ഭിന്നശേഷിയുള്ളതുമായ അവശിഷ്ടങ്ങളുള്ള ഓട്ടോറിഗ്രസീവ് മോഡലുകൾ വരെ.

● മോഡലിംഗ് ഫലങ്ങൾ നേടുന്നതും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതും ഗണിതശാസ്ത്ര മോഡലിൻ്റെ നിരവധി ഗുണവിശേഷതകൾ പരിശോധിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും മോഡലിൻ്റെ പര്യാപ്തതയും കൃത്യതയും പരിശോധിക്കുന്നത്. യഥാർത്ഥ ഒബ്ജക്റ്റിൻ്റെ (സിസ്റ്റം) സ്വഭാവസവിശേഷതകളോടും ഗുണങ്ങളോടും നിർമ്മിച്ച മോഡലിൻ്റെ സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ അടുപ്പത്തിൻ്റെ അളവ് മോഡലിൻ്റെ പര്യാപ്തത ചിത്രീകരിക്കുന്നു. മോഡലിംഗ് സമയത്ത് സംഭവിക്കുന്ന നിരവധി അനുമാനങ്ങൾ, പഠന വസ്തുവിൻ്റെ വികാസത്തിൻ്റെ ചലനാത്മകത നിർണ്ണയിക്കുന്ന നിരവധി ഘടകങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കാനുള്ള അസാധ്യത, ഔപചാരികമാക്കുന്ന ഘട്ടത്തിലെ നിരവധി സാങ്കേതിക പിശകുകൾ എന്നിങ്ങനെ നിരവധി കാരണങ്ങളാൽ മോഡലും മറ്റ് നിരവധി പോയിൻ്റുകളും, സ്വാഭാവികമായും മോഡലിൻ്റെയും യഥാർത്ഥ വസ്തുവിൻ്റെയും സവിശേഷതകളിലെ വ്യത്യാസങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. ഈ വ്യത്യാസങ്ങൾ അടിസ്ഥാനപരമല്ലെന്നും ചില പരിധികൾക്കുള്ളിലാണെന്നും (വ്യതിയാനങ്ങൾ) പ്രധാനമാണ്. അനുവദനീയമായ വ്യതിയാനങ്ങളുടെ വ്യാപ്തി നിർണ്ണയിക്കുന്നത് ഗവേഷണ സംവിധാനത്തിൻ്റെ ചലനാത്മകതയുടെ സവിശേഷതകൾ, സിസ്റ്റം സവിശേഷതകളെ വിശകലനം ചെയ്യുന്ന കാലഘട്ടം, അതുപോലെ തന്നെ ഗവേഷണത്തിൻ്റെ ഉദ്ദേശ്യം എന്നിവയാണ്. നിരവധി അവശിഷ്ടങ്ങളുടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ, ഏകദേശത്തിൻ്റെ ശരാശരി പിശക്, ശരാശരി ആപേക്ഷിക പിശക് എന്നിവ പോലുള്ള മോഡൽ കൃത്യതയുടെ സൂചകങ്ങൾ, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിൻ്റെ ഫലമായി ലഭിച്ച യഥാർത്ഥ നിരീക്ഷണങ്ങളിലേക്കുള്ള അനുകരണ ഡാറ്റയുടെ ഏകദേശ അളവിനെ വിശേഷിപ്പിക്കുന്നു. ഈ ഘട്ടത്തിൽ, ഒരു പ്രവചനം നിർമ്മിക്കാൻ ഭാവിയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന മോഡലിൻ്റെ പരിഷ്ക്കരണവും അന്തിമ തിരഞ്ഞെടുപ്പും നടത്തപ്പെടുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, സ്വാതന്ത്ര്യം, ക്രമരഹിതത, ഗണിതശാസ്ത്ര പ്രതീക്ഷയുടെ തുല്യത തുടങ്ങിയ ശേഷിക്കുന്ന ഘടകത്തിൻ്റെ നിരവധി സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗുണങ്ങളുടെ പൂർത്തീകരണത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അനുമാനങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നതിനു പുറമേ, മോഡലിൻ്റെ പര്യാപ്തതയുടെ വിപുലമായ പരിശോധന നടത്തുന്നു. പൂജ്യത്തിലേക്കുള്ള അവശിഷ്ടങ്ങൾ, സാധാരണ വിതരണ നിയമത്തിൻ്റെ പൂർത്തീകരണം, നിർണ്ണയത്തിൻ്റെ ഗുണകം പോലുള്ള നിരവധി മാതൃകാ സ്വഭാവങ്ങളുടെ വിലയിരുത്തൽ, ബാഹ്യവും ആന്തരികവുമായ ഘടകങ്ങളുടെ സ്വാധീനത്തിൽ പഠിച്ച സ്വഭാവത്തിൻ്റെ വ്യതിയാനത്തിൻ്റെ അനുപാതം, ഫിഷർ കോഫിഫിഷ്യൻ്റ്, ഇത് വിലയിരുത്തുന്നു തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന മോഡലിൻ്റെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പ്രാധാന്യം. പര്യാപ്തതയുടെയും കൃത്യതയുടെയും സവിശേഷതകൾ താരതമ്യം ചെയ്തതിൻ്റെ ഫലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, പ്രവചന മോഡലിൻ്റെ അന്തിമ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് നടത്തുന്നു.

● ഒരു ഫോർമലൈസ്ഡ് മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവചനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുകയും സിസ്റ്റം മാനേജ്‌മെൻ്റിൽ മോഡലിംഗ് ഫലങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് ഗവേഷണ സംവിധാനത്തിൻ്റെ വികസനത്തിനുള്ള സാധ്യതകളെ ചിത്രീകരിക്കുന്ന പോയിൻ്റ് പ്രവചനങ്ങൾ നേടുന്നതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. അവയ്‌ക്ക് പുറമേ, ഇടവേള പ്രവചനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ സവിശേഷതകൾ ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകൾ ഉണ്ടാകാനിടയുള്ള ഇടവേളകൾ ലഭിക്കുന്നതിനുള്ള ഉയർന്ന സംഭാവ്യത വഹിക്കുന്നു. പ്രവചനം പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് സ്വഭാവമുള്ളതാണെന്നും സിസ്റ്റം ഗവേഷണത്തിൻ്റെ ഘട്ടത്തിൽ നടന്ന അതേ വികസന മാതൃകകൾ ലീഡ്-അപ്പ് കാലയളവിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ മാത്രമേ വിശ്വസനീയമാകൂ എന്നതും ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്.

മാനേജുമെൻ്റ് തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിൽ പ്രവചന ഫലങ്ങളുടെ ഉപയോഗം ഒരു സൃഷ്ടിപരമായ പ്രക്രിയയാണ്, കൂടാതെ ഒരു പ്രത്യേക മേഖലയിലെ സൈദ്ധാന്തിക അറിവ് മാത്രമല്ല, ഗവേഷണ സംവിധാനവുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രായോഗിക അനുഭവവും ആവശ്യമാണ്. ഇപ്പോൾ, ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനുള്ള വിവര, വിശകലന സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ വികസനത്തിൽ ശാസ്ത്ര ഗവേഷണം വലിയ പുരോഗതി കൈവരിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് പ്രവചനം, അവ്യക്തമായ ലോജിക്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്ക, എസ്‌പിഎസ്എസ്, സ്റ്റേഡിയ, വിഎസ്‌ടിഎടി, പ്രോജക്റ്റ് എക്‌സ്‌പെർട്ട് തുടങ്ങിയ നിരവധി പ്രത്യേക മൾട്ടിഫങ്ഷണൽ അനാലിസിസ്, പ്രവചന പ്രോഗ്രാമുകൾ എന്നിവയും മറ്റ് നിരവധി സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഉൽപ്പന്നങ്ങളും അറിയപ്പെടുന്നു. സിസ്റ്റം പ്രവർത്തന ഫലങ്ങളുടെ പ്രവർത്തന നിരീക്ഷണത്തിനും പ്രവചനത്തിനും, വിദ്യാഭ്യാസ ആവശ്യങ്ങൾക്കും, MS Excel പാക്കേജും ഉപയോഗിക്കാം, ഇത് ട്രെൻഡും റിഗ്രഷൻ വിശകലനവും നടപ്പിലാക്കുന്നു, കൂടാതെ ഒരു സ്‌പ്രെഡ്‌ഷീറ്റ് പ്രോസസറിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിരവധി അധിക സിസ്റ്റം കണക്കാക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു. സവിശേഷതകൾ.

വിവരങ്ങളും വിശകലന പ്രവചന സാങ്കേതികവിദ്യകളും ഉപയോഗിച്ച് ഒരു മാനേജ്മെൻ്റ് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ (ഒബ്ജക്റ്റ്) പഠനത്തിൻ്റെ ഫലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഓർഗനൈസേഷൻ്റെ (സിസ്റ്റം) പ്രവർത്തനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ശുപാർശകൾ രൂപപ്പെടുത്താൻ കഴിയും, ഉദാഹരണത്തിന്, പ്രധാന പ്രകടന സൂചകങ്ങളുടെ ചില മൂല്യങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ഓർഗനൈസേഷൻ്റെ വികസന തന്ത്രം നടപ്പിലാക്കുക, പണമൊഴുക്ക് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക, പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ പുതിയ വാഗ്ദാന മേഖലകൾ വികസിപ്പിക്കുക. മോഡലിംഗിനും പ്രവചനത്തിനുമായി ആധുനിക വിവരങ്ങളുടെയും വിശകലന സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെയും ഉപയോഗം ഓർഗനൈസേഷൻ്റെ വികസന തന്ത്രവും തന്ത്രങ്ങളും നടപ്പിലാക്കുന്നതിൻ്റെ വെളിച്ചത്തിൽ പ്രവർത്തന കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കും.

ഗ്രന്ഥസൂചിക ലിങ്ക്

ഗുസറോവ ഒ.എം. ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനുള്ള വിവരങ്ങളും വിശകലന സാങ്കേതിക വിദ്യകളും // ഇൻ്റർനാഷണൽ ജേണൽ ഓഫ് അപ്ലൈഡ് ആൻഡ് ഫൗണ്ടമെൻ്റൽ റിസർച്ച്. - 2015. - നമ്പർ 12-3. - പി. 492-495;
URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=7962 (ആക്സസ് തീയതി: 04/26/2019). "അക്കാഡമി ഓഫ് നാച്ചുറൽ സയൻസസ്" എന്ന പബ്ലിഷിംഗ് ഹൗസ് പ്രസിദ്ധീകരിച്ച മാസികകൾ ഞങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ശ്രദ്ധയിൽപ്പെടുത്തുന്നു.

• ട്യൂട്ടോറിയൽ

ഞാൻ 5 വർഷത്തിലേറെയായി ടൈം സീരീസ് പ്രവചനം നടത്തുന്നു. കഴിഞ്ഞ വർഷം ഞാൻ വിഷയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള എൻ്റെ പ്രബന്ധത്തെ ന്യായീകരിച്ചു " പരമാവധി സാമ്യത സാമ്പിളിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സമയ ശ്രേണി പ്രവചന മോഡൽ“എന്നിരുന്നാലും, പ്രതിരോധത്തിന് ശേഷം ഇനിയും കുറച്ച് ചോദ്യങ്ങൾ അവശേഷിക്കുന്നു. അവയിലൊന്ന് ഇതാ - പ്രവചന രീതികളുടെയും മോഡലുകളുടെയും പൊതുവായ വർഗ്ഗീകരണം.

സാധാരണഗതിയിൽ, ഗാർഹിക, ഇംഗ്ലീഷ് ഭാഷാ കൃതികളിൽ, പ്രവചന രീതികളെയും മോഡലുകളെയും തരംതിരിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യം രചയിതാക്കൾ ചോദിക്കുന്നില്ല, പക്ഷേ അവ പട്ടികപ്പെടുത്തുക. എന്നാൽ ഇന്ന് ഈ പ്രദേശം വളരെയധികം വളരുകയും വികസിക്കുകയും ചെയ്തതായി എനിക്ക് തോന്നുന്നു, അത് ഏറ്റവും പൊതുവായതാണെങ്കിൽ പോലും, വർഗ്ഗീകരണം ആവശ്യമാണ്. പൊതുവായ വർഗ്ഗീകരണത്തിൻ്റെ എൻ്റെ സ്വന്തം പതിപ്പ് ചുവടെയുണ്ട്.

ഒരു പ്രവചന രീതിയും പ്രവചന മാതൃകയും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം എന്താണ്?

പ്രവചന രീതിഒരു പ്രവചന മോഡൽ ലഭിക്കുന്നതിന് ചെയ്യേണ്ട പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണിയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. പാചകവുമായി സാമ്യമുള്ളതിനാൽ, ഒരു വിഭവം തയ്യാറാക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണിയാണ് ഒരു രീതി - അതായത്, ഒരു പ്രവചനം നടത്തുന്നു.

പ്രവചന മാതൃകപഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള പ്രക്രിയയെ വേണ്ടത്ര വിവരിക്കുന്ന ഒരു പ്രവർത്തനപരമായ പ്രാതിനിധ്യം അതിൻ്റെ ഭാവി മൂല്യങ്ങൾ നേടുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാനമാണ്. അതേ പാചക സാമ്യത്തിൽ, മോഡലിന് ഞങ്ങളുടെ വിഭവത്തിന് ആവശ്യമായ ചേരുവകളുടെയും അവയുടെ അനുപാതങ്ങളുടെയും ഒരു ലിസ്റ്റ് ഉണ്ട് - പ്രവചനം.

രീതിയുടെയും മോഡലിൻ്റെയും സംയോജനം ഒരു സമ്പൂർണ്ണ പാചകക്കുറിപ്പ് ഉണ്ടാക്കുന്നു!

നിലവിൽ, മോഡലുകളുടെയും രീതികളുടെയും പേരുകൾക്കായി ഇംഗ്ലീഷ് ചുരുക്കെഴുത്തുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പതിവാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ബാഹ്യ ഘടകം (ഓട്ടോ റിഗ്രഷൻ ഇൻ്റഗ്രേറ്റഡ് മൂവിംഗ് ആവറേജ് എക്സ്റ്റൻഡഡ്, ARIMAX) കണക്കിലെടുത്ത് ഓട്ടോറിഗ്രസീവ് ഇൻ്റഗ്രേറ്റഡ് മൂവിംഗ് ആവറേജിൻ്റെ പ്രശസ്തമായ പ്രവചന മാതൃകയുണ്ട്. ഈ മോഡലിനെയും അതിൻ്റെ അനുബന്ധ രീതിയെയും സാധാരണയായി ARIMAX എന്നും ചിലപ്പോൾ ബോക്സ്-ജെങ്കിൻസ് മോഡൽ (രീതി) എന്നും വിളിക്കുന്നു.

ആദ്യം ഞങ്ങൾ രീതികൾ തരംതിരിക്കുന്നു

നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധാപൂർവം നോക്കുകയാണെങ്കിൽ, ആശയം പെട്ടെന്ന് വ്യക്തമാകും " പ്രവചന രീതി"സങ്കൽപ്പത്തേക്കാൾ വളരെ വിശാലമാണ്" പ്രവചന മാതൃക" ഇക്കാര്യത്തിൽ, വർഗ്ഗീകരണത്തിൻ്റെ ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ, രീതികൾ സാധാരണയായി രണ്ട് ഗ്രൂപ്പുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു: അവബോധജന്യവും ഔപചാരികവും.

ഞങ്ങളുടെ പാചക സാമ്യം ഞങ്ങൾ ഓർക്കുന്നുവെങ്കിൽ, എല്ലാ പാചകക്കുറിപ്പുകളും ഔപചാരികമായി വിഭജിക്കാം, അതായത്, ചേരുവകളുടെ അളവും തയ്യാറാക്കുന്ന രീതിയും, അവബോധജന്യവും, അതായത്, എവിടെയും എഴുതാത്തതും പാചകക്കാരൻ്റെ അനുഭവത്തിൽ നിന്ന് ലഭിച്ചതും. എപ്പോഴാണ് ഞങ്ങൾ ഒരു പാചകക്കുറിപ്പ് ഉപയോഗിക്കാത്തത്? വിഭവം വളരെ ലളിതമാകുമ്പോൾ: ഉരുളക്കിഴങ്ങ് ഫ്രൈ ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ പറഞ്ഞല്ലോ പാചകം ചെയ്യുക, ഒരു പാചകക്കുറിപ്പ് ആവശ്യമില്ല. എപ്പോഴാണ് ഞങ്ങൾ ഒരു പാചകക്കുറിപ്പ് ഉപയോഗിക്കാത്തത്? നമുക്ക് പുതിയ എന്തെങ്കിലും കണ്ടുപിടിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുമ്പോൾ!

അവബോധജന്യമായ പ്രവചന രീതികൾവിദഗ്ധരുടെ വിധിന്യായങ്ങളും വിലയിരുത്തലുകളും കൈകാര്യം ചെയ്യുക. ഇന്ന് അവ പലപ്പോഴും മാർക്കറ്റിംഗ്, സാമ്പത്തിക ശാസ്ത്രം, രാഷ്ട്രീയം എന്നിവയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു, കാരണം പ്രവചിക്കേണ്ട സ്വഭാവം ഒന്നുകിൽ വളരെ സങ്കീർണ്ണവും ഗണിതശാസ്ത്രപരമായി വിവരിക്കാൻ കഴിയാത്തതും അല്ലെങ്കിൽ വളരെ ലളിതവും അത്തരം ഒരു വിവരണം ആവശ്യമില്ലാത്തതുമാണ്. ഇത്തരത്തിലുള്ള രീതികളെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദാംശങ്ങൾ ഇവിടെ കാണാം.

ഔപചാരികമായ രീതികൾ- സാഹിത്യത്തിൽ വിവരിച്ചിരിക്കുന്ന പ്രവചന രീതികൾ, അതിൻ്റെ ഫലമായി പ്രവചന മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കപ്പെടുന്നു, അതായത്, പ്രക്രിയയുടെ ഭാവി മൂല്യം കണക്കാക്കാൻ ഒരാളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു ഗണിതശാസ്ത്ര ബന്ധം നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു, അതായത്, ഒരു പ്രവചനം നടത്തുക.

എൻ്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, പ്രവചന രീതികളുടെ ഈ പൊതു വർഗ്ഗീകരണം പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയും.

അടുത്തതായി ഞങ്ങൾ മോഡലുകളുടെ പൊതുവായ വർഗ്ഗീകരണം നടത്തും

ഇവിടെ പ്രവചന മോഡലുകളുടെ വർഗ്ഗീകരണത്തിലേക്ക് നീങ്ങേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ, മോഡലുകളെ രണ്ട് ഗ്രൂപ്പുകളായി വിഭജിക്കണം: ഡൊമെയ്ൻ മോഡലുകളും സമയ ശ്രേണി മോഡലുകളും.

ഡൊമെയ്ൻ മോഡലുകൾ- അത്തരം ഗണിതശാസ്ത്ര പ്രവചന മോഡലുകൾ, അതിൻ്റെ നിർമ്മാണത്തിനായി വിഷയ മേഖലയുടെ നിയമങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, കാലാവസ്ഥാ പ്രവചനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന മോഡലിൽ ദ്രാവക ചലനാത്മകതയുടെയും തെർമോഡൈനാമിക്സിൻ്റെയും സമവാക്യങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഡിഫറൻഷ്യൽ സമവാക്യത്തിൽ നിർമ്മിച്ച ഒരു മാതൃക ഉപയോഗിച്ചാണ് ജനസംഖ്യാ വികസന പ്രവചനം നടത്തുന്നത്. പ്രമേഹമുള്ള ഒരു വ്യക്തിയുടെ രക്തത്തിലെ പഞ്ചസാരയുടെ അളവ് ഡിഫറൻഷ്യൽ സമവാക്യങ്ങളുടെ ഒരു സംവിധാനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് പ്രവചിക്കുന്നത്. ചുരുക്കത്തിൽ, അത്തരം മോഡലുകൾ ഒരു പ്രത്യേക വിഷയ മേഖലയ്ക്ക് പ്രത്യേകമായ ഡിപൻഡൻസികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. വികസനത്തോടുള്ള വ്യക്തിഗത സമീപനമാണ് ഇത്തരത്തിലുള്ള മാതൃകയുടെ സവിശേഷത.

സമയ ശ്രേണി മോഡലുകൾ— ഗണിതശാസ്ത്രപരമായ പ്രവചന മാതൃകകൾ, പ്രക്രിയയിൽ തന്നെ ഭൂതകാലത്തെ ഭാവി മൂല്യത്തിൻ്റെ ആശ്രിതത്വം കണ്ടെത്താനും ഈ ആശ്രിതത്വത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു പ്രവചനം കണക്കാക്കാനും ശ്രമിക്കുന്നു. ഈ മോഡലുകൾ വിവിധ വിഷയ മേഖലകൾക്ക് സാർവത്രികമാണ്, അതായത്, സമയ ശ്രേണിയുടെ സ്വഭാവത്തെ ആശ്രയിച്ച് അവയുടെ പൊതുവായ രൂപം മാറില്ല. വായുവിൻ്റെ താപനില പ്രവചിക്കാൻ നമുക്ക് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കാം, തുടർന്ന് സ്റ്റോക്ക് സൂചികകൾ പ്രവചിക്കാൻ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിൽ സമാനമായ മാതൃക ഉപയോഗിക്കാം. ചുട്ടുതിളക്കുന്ന വെള്ളം പോലെയുള്ള സാമാന്യവൽക്കരിച്ച മോഡലുകളാണ് ഇവ, നിങ്ങൾ ഒരു ഉൽപ്പന്നം എറിയുകയാണെങ്കിൽ, അതിൻ്റെ സ്വഭാവം പരിഗണിക്കാതെ അത് പാകം ചെയ്യും.

സമയ ശ്രേണി മോഡലുകളുടെ വർഗ്ഗീകരണം

ഡൊമെയ്ൻ മോഡലുകളുടെ ഒരു പൊതു വർഗ്ഗീകരണം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയില്ലെന്ന് എനിക്ക് തോന്നുന്നു: എത്ര ഡൊമെയ്‌നുകൾ ഉണ്ടോ അത്രയും മോഡലുകൾ! എന്നിരുന്നാലും, സമയ ശ്രേണി മോഡലുകൾ ലളിതമായ വിഭജനത്തിന് എളുപ്പത്തിൽ കടം കൊടുക്കുന്നു. സമയ ശ്രേണി മോഡലുകളെ രണ്ട് ഗ്രൂപ്പുകളായി തിരിക്കാം: സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ, സ്ട്രക്ചറൽ.

IN സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മോഡലുകൾഭൂതകാലത്തെ ഭാവി മൂല്യത്തിൻ്റെ ആശ്രിതത്വം ചില സമവാക്യങ്ങളുടെ രൂപത്തിൽ നൽകിയിരിക്കുന്നു. ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നവ:

1. റിഗ്രഷൻ മോഡലുകൾ (ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ, നോൺലീനിയർ റിഗ്രഷൻ);
2. ഓട്ടോറിഗ്രസീവ് മോഡലുകൾ (ARIMAX, GARCH, ARDLM);
3. എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ സ്മൂത്തിംഗ് മോഡൽ;
4. പരമാവധി സമാനത സാമ്പിൾ മോഡൽ;
5. തുടങ്ങിയവ.

IN ഘടനാപരമായ മാതൃകകൾഭൂതകാലത്തെ ഭാവി മൂല്യത്തിൻ്റെ ആശ്രിതത്വം ഒരു നിശ്ചിത ഘടനയുടെയും അതിനൊപ്പം പരിവർത്തനത്തിനുള്ള നിയമങ്ങളുടെയും രൂപത്തിൽ വ്യക്തമാക്കുന്നു. ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നവ:

1. ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്ക് മോഡലുകൾ;
2. മാർക്കോവ് ചങ്ങലകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മോഡലുകൾ;
3. വർഗ്ഗീകരണവും റിഗ്രഷൻ മരങ്ങളും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മോഡലുകൾ;
4. തുടങ്ങിയവ.

രണ്ട് ഗ്രൂപ്പുകൾക്കും, ഞാൻ പ്രധാനം സൂചിപ്പിച്ചു, അതായത്, ഏറ്റവും സാധാരണവും വിശദവുമായ പ്രവചന മോഡലുകൾ. എന്നിരുന്നാലും, ഇന്ന് ധാരാളം സമയ ശ്രേണി പ്രവചന മോഡലുകൾ ഉണ്ട്, കൂടാതെ പ്രവചനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന്, ഉദാഹരണത്തിന്, SVM (സപ്പോർട്ട് വെക്റ്റർ മെഷീൻ) മോഡലുകൾ, GA (ജനിതക അൽഗോരിതം) മോഡലുകളും മറ്റു പലതും ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങി.

പൊതുവായ വർഗ്ഗീകരണം

അങ്ങനെ ഞങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്നവ ലഭിച്ചു മോഡലുകളുടെയും പ്രവചന രീതികളുടെയും വർഗ്ഗീകരണം.

1. ടിഖോനോവ് ഇ.ഇ. വിപണി സാഹചര്യങ്ങളിൽ പ്രവചനം. നെവിനോമിസ്ക്, 2006. 221 പേ.
2. ആംസ്ട്രോങ് ജെ.എസ്. മാർക്കറ്റിംഗിനായുള്ള പ്രവചനം // മാർക്കറ്റിംഗിലെ ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് രീതികൾ. ലണ്ടൻ: ഇൻ്റർനാഷണൽ തോംസൺ ബിസിനസ് പ്രസ്സ്, 1999. പേജ് 92 - 119.
3. Jingfei Yang M. Sc. പവർ സിസ്റ്റം ഹ്രസ്വകാല ലോഡ് പ്രവചനം: പിഎച്ച്.ഡി ബിരുദത്തിനുള്ള തീസിസ്. ജർമ്മനി, ഡാർംസ്റ്റാഡ്, ഇലക്ട്രോടെക്നിക് ആൻഡ് ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നിക് ഡെർ ടെക്നിഷെൻ യൂണിവേഴ്സിറ്റാറ്റ്, 2006. 139 പേ.

UPD. 11/15/2016.
മാന്യരേ, അത് ഉന്മാദാവസ്ഥയിൽ എത്തിയിരിക്കുന്നു! ഈ എൻട്രിയിലേക്കുള്ള ഒരു ലിങ്ക് സഹിതം VAK പ്രസിദ്ധീകരണത്തിനായുള്ള ഒരു ലേഖനം അവലോകനത്തിനായി അടുത്തിടെ എനിക്ക് അയച്ചു. ഡിപ്ലോമകളിലോ ലേഖനങ്ങളിലോ പ്രബന്ധങ്ങളിൽ വളരെ കുറവല്ല എന്നത് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക നിങ്ങൾക്ക് ബ്ലോഗിലേക്ക് ലിങ്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല! നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ലിങ്ക് വേണമെങ്കിൽ, ഇത് ഉപയോഗിക്കുക: ചുചുവ ഐ.എ. ടൈം സീരീസ് ഫോർകാസ്റ്റിംഗ് മോഡൽ പരമാവധി സിമിലാരിറ്റി സാമ്പിളിംഗ്, പ്രബന്ധം... പിഎച്ച്.ഡി. ആ. സയൻസസ് / മോസ്കോ സ്റ്റേറ്റ് ടെക്നിക്കൽ യൂണിവേഴ്സിറ്റിയുടെ പേര്. എൻ.ഇ. ബൗമാൻ. മോസ്കോ, 2012.

ടാഗുകൾ: ടാഗുകൾ ചേർക്കുക

ഒരു ബജറ്റ് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് വ്യത്യസ്ത സംരംഭങ്ങൾക്ക് അവരുടേതായ ആവശ്യകതകളുണ്ട്. ഈ സവിശേഷതകൾ സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ സ്രഷ്ടാക്കൾ കണക്കിലെടുക്കുന്നു. ഏറ്റവും അറിയപ്പെടുന്നതും വ്യാപകവുമായ സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നോക്കാം.

ബഡ്ജറ്റിംഗ് പൂർണ്ണമായും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്ന വലുതും നൂതനവുമായ ഒരു സംവിധാനമാണ് ഹൈപ്പർ പില്ലർ. ജോലി ആരംഭിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ ആസൂത്രിത ചെലവുകളും പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന വരുമാനവും നൽകുക. ഓരോ ലെവലിനും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള മോഡലുകളും അതിൽ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുന്നതിനുള്ള ലളിതമായ സാങ്കേതികവിദ്യയും ഉള്ള കമ്പനിയുടെ ചലനാത്മക മാതൃകയാണ് കണക്കുകൂട്ടലുകളുടെ ഫലം. ഹൈപ്പർ പില്ലർ പ്രോഗ്രാം മറ്റ് കമ്പനി ഉൽപ്പന്നങ്ങളുമായി നന്നായി സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു: എൻ്റർപ്രൈസ്, എസ്സ്ബേസ് OLAP സെർവർ, റിപ്പോർട്ടിംഗ്.

കോർപ്പറേറ്റ് പ്ലാനർ എന്നത് കമ്പനിയുടെ സ്ട്രക്ചറൽ കോസ്റ്റ് ട്രീയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ നിർമ്മിച്ച ഒരു ബജറ്റിംഗ് പ്രോഗ്രാമാണ്. ട്രീ നോഡുകൾ - ആസൂത്രണം ചെയ്ത, യഥാർത്ഥ മൂല്യങ്ങളും അവയ്ക്കിടയിലുള്ള വ്യതിയാനങ്ങളും. നോഡുകൾ ഫോർമുലകളാൽ ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. ODBC വഴി ഫയലുകൾ ഇറക്കുമതി ചെയ്യാൻ കഴിയും. കോർപ്പറേറ്റ് പ്ലാനർ ചെറിയ കമ്പനികളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു, വിതരണം ചെയ്ത ജോലിയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല.

വിവിധ സ്ലൈസുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങളുള്ള ഒരു ത്രിമാന സ്‌പ്രെഡ്‌ഷീറ്റാണ് അഡയ്‌റ്റം പ്ലാനിംഗ്. കമ്പനിയുടെ ഓരോ ഡിവിഷനുമുള്ള വിവിധ ഡാറ്റ (സമയം, ധനകാര്യം മുതലായവ) പട്ടികകളിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. തിരഞ്ഞെടുത്ത ഒരു തീയതിക്കായി ഏകീകൃത ബജറ്റ് സംഗ്രഹിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ചടങ്ങുണ്ട്. നിരവധി അനലിറ്റിക്കൽ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ചെറിയ ബജറ്റ് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ചെലവ് കുറഞ്ഞ ഉൽപ്പന്നമാണ് അഡെയ്റ്റം പ്ലാനിംഗ്.

ഹോൾഡിംഗ് ഘടനയുള്ള വലിയ കോർപ്പറേഷനുകളിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള ഒരു സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉൽപ്പന്നമാണ് "ജേഡ്". ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ്റെ കമ്പ്യൂട്ടറിനും പേപ്പർ പ്രോസസ്സിംഗിനും ഇടയിൽ ഒരു ഇൻ്റർമീഡിയറ്റ് സ്ഥാനം വഹിക്കുന്നു കൂടാതെ സൗകര്യപ്രദമായ ബജറ്റ് അംഗീകാര നടപടിക്രമവുമുണ്ട്. വേണ്ടത്ര തയ്യാറാക്കിയ ഡാറ്റയിൽ പോലും പ്രോഗ്രാം പ്രവർത്തിക്കുന്നു. പ്രാരംഭ ഡാറ്റ ഹോൾഡിംഗ് ഡിവിഷനുകളുടെ ബജറ്റുകളാണ്, അവ ഒരു ഹോൾഡിംഗ് ബജറ്റായി സംയോജിപ്പിക്കണം. സ്‌പ്രെഡ്‌ഷീറ്റുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് "ജേഡ്" സൃഷ്‌ടിച്ചത്.

"റെഡ് ഡയറക്ടർ" എന്നത് ചെറുകിട, ഇടത്തരം സംരംഭങ്ങൾക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന ഒരു ബജറ്റിംഗ് സംവിധാനമാണ്, കൂടാതെ ഒരു ലളിതമായ ഇൻ്റർഫേസ് ഉണ്ട്. മറ്റ് സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിക്കാനുള്ള സാധ്യതയില്ലാത്ത ഒരു ഡാറ്റാബേസിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് പ്രോഗ്രാം.

ആസൂത്രണം ഒരു പ്രത്യേക തരം ശാസ്ത്രീയവും പ്രായോഗികവുമായ പ്രവർത്തനമാണ്, തന്ത്രപരമായ തീരുമാനങ്ങളുടെ വികസനം (പ്രവചനങ്ങൾ, പ്രോജക്ടുകൾ, പ്രോഗ്രാമുകൾ, പദ്ധതികൾ എന്നിവയുടെ രൂപത്തിൽ), മാനേജ്മെൻ്റ് വസ്തുക്കളുടെ പെരുമാറ്റം, നടപ്പാക്കൽ, അത്തരം ലക്ഷ്യങ്ങളും തന്ത്രങ്ങളും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിന് നൽകുന്നു. ദീർഘകാലാടിസ്ഥാനത്തിൽ അവയുടെ ഫലപ്രദമായ പ്രവർത്തനം ഉറപ്പാക്കുന്നു, മാറിയ ബാഹ്യ സാഹചര്യങ്ങളുമായി വേഗത്തിൽ പൊരുത്തപ്പെടുന്നു.

പ്രോ-ഇൻവെസ്റ്റ്-കൺസൾട്ടിംഗിൽ നിന്നുള്ള പ്രോജക്റ്റ് എക്സ്പെർട്ട് പ്രോഗ്രാം ഇനിപ്പറയുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു:

· പാരിസ്ഥിതിക പാരാമീറ്ററുകളിലെ (പണപ്പെരുപ്പം, നികുതികൾ, വിനിമയ നിരക്ക്) മാറ്റങ്ങൾ കണക്കിലെടുത്ത് ഏതെങ്കിലും എൻ്റർപ്രൈസസിൻ്റെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ വിശദമായി വിവരിക്കുകയും രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക;

· ഒരു എൻ്റർപ്രൈസ് വികസിപ്പിക്കുന്നതിനോ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു നിക്ഷേപ പദ്ധതി നടപ്പിലാക്കുന്നതിനോ ഒരു പദ്ധതി വികസിപ്പിക്കുക, ഒരു മാർക്കറ്റിംഗ് തന്ത്രം, മെറ്റീരിയൽ, മാനുഷിക, സാമ്പത്തിക വിഭവങ്ങൾ എന്നിവയുടെ യുക്തിസഹമായ ഉപയോഗം ഉറപ്പാക്കുന്ന ഒരു ഉൽപ്പാദന തന്ത്രം;

· എൻ്റർപ്രൈസിനുള്ള ധനസഹായ പദ്ധതി നിർണ്ണയിക്കുക;

· ഒരു എൻ്റർപ്രൈസ് വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള വിവിധ സാഹചര്യങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുക, അതിൻ്റെ സാമ്പത്തിക ഫലങ്ങളെ ബാധിക്കുന്ന ഘടകങ്ങളുടെ മൂല്യങ്ങൾ വ്യത്യാസപ്പെടുത്തുന്നു;

ഫിനാൻഷ്യൽ സ്റ്റേറ്റ്‌മെൻ്റുകൾ (ക്യാഷ് ഫ്ലോ സ്റ്റേറ്റ്‌മെൻ്റ്, ബാലൻസ് ഷീറ്റ്, ലാഭനഷ്ട പ്രസ്താവന, ലാഭത്തിൻ്റെ ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ചുള്ള റിപ്പോർട്ട്) കൂടാതെ ഒരു നിക്ഷേപ പ്രോജക്റ്റിനായി ഒരു ബിസിനസ് പ്ലാൻ തയ്യാറാക്കുക, അന്താരാഷ്ട്ര ആവശ്യകതകൾക്ക് പൂർണ്ണമായും അനുസൃതമായി, റഷ്യൻ, ഇംഗ്ലീഷ്;

· മൊത്തത്തിലുള്ള കാര്യക്ഷമതയുടെ വിശകലനം, സെൻസിറ്റിവിറ്റി വിശകലനം, ഓരോ പ്രോജക്റ്റ് പങ്കാളിക്കും പണമൊഴുക്ക് വിശകലനം, മൂന്ന് ഡസൻ സ്വയമേവ കണക്കാക്കിയ സൂചകങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് എൻ്റർപ്രൈസസിൻ്റെ സാമ്പത്തിക സ്ഥിതി, ലാഭക്ഷമത എന്നിവയുടെ വിശകലനം ഉൾപ്പെടെ എൻ്റർപ്രൈസിൻ്റെ (പ്രോജക്റ്റിൻ്റെ) സമഗ്രമായ വിശകലനം നടത്തുക.

*.txt, *.dbf ഫോർമാറ്റുകളിൽ വിവരങ്ങൾ ഇറക്കുമതി ചെയ്യാനും കയറ്റുമതി ചെയ്യാനും പ്രത്യേക പ്രോജക്റ്റ് എക്‌സ്‌പെർട്ട് എക്‌സ്‌ചേഞ്ച് മൊഡ്യൂൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. സംഗ്രഹ പട്ടികകളിൽ നിന്നും ടെക്‌സ്‌റ്റ് വിവരങ്ങളിൽ നിന്നുമുള്ള ഡാറ്റ Windows ക്ലിപ്പ്‌ബോർഡ് വഴി Word, Excel, മറ്റ് Windows ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്നിവയിലേക്ക് സ്വതന്ത്രമായി പകർത്താനാകും. പ്രോജക്റ്റ് വിദഗ്ദ്ധൻ ഏറ്റവും പ്രശസ്തമായ പ്ലാനിംഗ്, മാനേജ്മെൻ്റ് സിസ്റ്റങ്ങളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നു: എംഎസ് പ്രോജക്റ്റ്, പ്രൈമവേര, പ്രോജക്ട് പ്ലാനർ, ഷുവർ ട്രക്ക്. GANTT നെറ്റ്‌വർക്ക് ഡയഗ്രം ഫോർമാറ്റിൽ, ഘട്ടങ്ങൾ, അവയുടെ ബന്ധങ്ങൾ മുതലായവയുടെ വിവരണത്തോടെ ഡാറ്റ ഇറക്കുമതി ചെയ്യുകയും കയറ്റുമതി ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

സാമ്പത്തിക വിശകലനത്തിൻ്റെയും ഡിസൈൻ പ്രോഗ്രാമുകളുടെയും ഒരു സമുച്ചയമായതിനാൽ, ഓഡിറ്റ് വിദഗ്‌ധ സാമ്പത്തിക വിശകലന പ്രോഗ്രാമിൽ നിന്ന് എൻ്റർപ്രൈസസിൻ്റെ ആരംഭ അവസ്ഥയെ ചിത്രീകരിക്കുന്ന വിവരങ്ങളും മാർക്കറ്റിംഗ് വിദഗ്ധ പ്രോഗ്രാമിൽ നിന്നുള്ള മാർക്കറ്റിംഗ് പ്രവർത്തന പദ്ധതിയിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയും സ്വയമേവ “അപ്‌ലോഡ്” ചെയ്യാൻ പ്രോജക്റ്റ് വിദഗ്ധന് കഴിയും. .

പ്രോജക്റ്റ് എക്‌സ്‌പെർട്ട് പ്രോഗ്രാം രണ്ട് പരിഷ്‌ക്കരണങ്ങളിലാണ് വരുന്നത്: അടിസ്ഥാനവും പ്രൊഫഷണലും. പ്രോജക്റ്റ് എക്സ്പെർട്ട് പ്രൊഫഷണൽ അതിൻ്റെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് രണ്ട് അധിക സവിശേഷതകൾ നൽകുന്നു:

1) ഡാറ്റ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും പ്രോജക്റ്റ് (പ്ലാൻ) നടപ്പിലാക്കുന്നത് നിരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പ്രോജക്റ്റ് പുരോഗമിക്കുമ്പോൾ, എല്ലാ പ്രോജക്റ്റ് മൊഡ്യൂളുകൾക്കുമായി യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ നൽകാനും യഥാർത്ഥ പണമൊഴുക്കിൻ്റെ പുതുക്കിയ സൂചകങ്ങൾ കണക്കാക്കാനും ഉപയോക്താവിന് അവസരമുണ്ട്, കൂടാതെ യഥാർത്ഥവും ആസൂത്രിതവുമായ പണമൊഴുക്ക് തമ്മിലുള്ള പൊരുത്തക്കേട് നിരീക്ഷിക്കുക.

2) ഒരു കൂട്ടം പ്രോജക്ടുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുക. പ്രത്യേക പ്രോജക്റ്റ് ഇൻ്റഗ്രേറ്റർ മൊഡ്യൂൾ നിങ്ങളെ ഒരു ഗ്രൂപ്പിലേക്ക് നിരവധി പ്രോജക്റ്റുകൾ (എൻ്റർപ്രൈസസ്) സംയോജിപ്പിക്കാനും മൊത്തത്തിൽ ഗ്രൂപ്പിനായി സംയോജിത പ്രകടന സൂചകങ്ങൾ കണക്കാക്കാനും ഏതെങ്കിലും സൂചകങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് ഒരു പ്രോജക്റ്റിൻ്റെ വ്യത്യസ്ത പതിപ്പുകൾ പരസ്പരം താരതമ്യം ചെയ്യാനും അനുവദിക്കുന്നു.

പ്രോ-ഇൻവെസ്റ്റ്-കൺസൾട്ടിങ്ങിൽ നിന്നുള്ള ബിസ് പ്ലാനർ പ്രോഗ്രാം പ്രോജക്റ്റ് വിദഗ്ദ്ധൻ്റെ പരിഷ്ക്കരണമാണ്, ചെറുകിട, ഇടത്തരം ബിസിനസുകളിലെ നിക്ഷേപങ്ങളുടെ ഫലപ്രാപ്തി ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ്.

പ്രോ-ഇൻവെസ്റ്റ് കൺസൾട്ടിങ്ങിൽ നിന്നുള്ള ഓഡിറ്റ് എക്സ്പെർട്ട് പ്രോഗ്രാം ഒരു എൻ്റർപ്രൈസസിൻ്റെ സാമ്പത്തിക സ്ഥിതിയും പ്രകടനവും സമഗ്രമായി വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു ഫലപ്രദമായ ഉപകരണമാണ്. സാമ്പത്തിക പ്രസ്താവനകൾ അന്താരാഷ്ട്ര നിലവാരത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നത്, വിവിധ വർഷങ്ങളിലെ എൻ്റർപ്രൈസസിൻ്റെ സാമ്പത്തിക പ്രസ്താവനകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഇൻ്റർനാഷണൽ അക്കൗണ്ടിംഗ് സ്റ്റാൻഡേർഡിൻ്റെ ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുന്ന അനലിറ്റിക്കൽ ടേബിളുകളിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

തന്ത്രപരവും തന്ത്രപരവുമായ മാർക്കറ്റിംഗ് പ്ലാനുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനും അവ നടപ്പിലാക്കുന്നത് നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനുമുള്ള എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളിലും ഒരു തീരുമാന പിന്തുണാ സംവിധാനമാണ് പ്രോ-ഇൻവെസ്റ്റ്-കൺസൾട്ടിംഗിൽ നിന്നുള്ള മാർക്കറ്റിംഗ് വിദഗ്ദ്ധ പ്രോഗ്രാം.

പ്രോ-ഇൻവെസ്റ്റ്-കൺസൾട്ടിങ്ങിൽ നിന്നുള്ള പ്രവചന വിദഗ്ദ്ധ പ്രോഗ്രാം ഒരു സാർവത്രിക അപ്ലൈഡ് പ്രവചന സംവിധാനമാണ്, കൂടാതെ ഒരു ഓട്ടോ റിഗ്രസീവ് മോഡലും ഒരു സംയോജിത ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയും (ARISS, ARIMA, ARIMA, Box-Jenkins) ഉപയോഗിച്ച് ഒരു സമയ ശ്രേണി പ്രവചനം നിർമ്മിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ്. ലഭ്യമായ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാനും യഥാർത്ഥ സീരീസിൻ്റെ നിരീക്ഷണ കാലയളവ് കവിയാത്ത സമയത്തേക്ക് വിശ്വാസ ഇടവേളയുടെ അതിരുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്ന ഒരു പ്രവചനം നിർമ്മിക്കാനും പ്രവചന വിദഗ്ദ്ധൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. മോഡൽ സീസണൽ ഘടകങ്ങളുടെ സ്വാധീനത്തിൻ്റെ അളവ് നിർണ്ണയിക്കുകയും ഒരു പ്രവചനം സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ അവ കണക്കിലെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഗ്രാഫ് തിയറിയും നെറ്റ്‌വർക്ക് പ്ലാനിംഗും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള നിക്ഷേപ പദ്ധതി മാനേജ്‌മെൻ്റ് മേഖലയിലെ വികസനമാണ് മൈക്രോസോഫ്റ്റിൽ നിന്നുള്ള എംഎസ് പ്രോജക്റ്റ് പ്രോഗ്രാം.

വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിങ്ങളുടെ നല്ല സൃഷ്ടികൾ അയയ്ക്കുക ലളിതമാണ്. ചുവടെയുള്ള ഫോം ഉപയോഗിക്കുക

വിദ്യാർത്ഥികൾ, ബിരുദ വിദ്യാർത്ഥികൾ, അവരുടെ പഠനത്തിലും ജോലിയിലും വിജ്ഞാന അടിത്തറ ഉപയോഗിക്കുന്ന യുവ ശാസ്ത്രജ്ഞർ നിങ്ങളോട് വളരെ നന്ദിയുള്ളവരായിരിക്കും.

സമാനമായ രേഖകൾ

പ്രവചനത്തിൻ്റെ സൈദ്ധാന്തിക അടിത്തറയും അതിൻ്റെ പ്രധാന രീതികളും ഘട്ടങ്ങളും പ്രവചന തരങ്ങളും. ബിസിനസ്സ് അന്തരീക്ഷം പ്രവചിക്കുന്നതിനുള്ള രീതികൾ. ചിറ്റ-സ്പെറ്റ്സ്ട്രോയ് കമ്പനിയുടെ ഉദാഹരണം ഉപയോഗിച്ച് മാനേജ്മെൻ്റ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിൽ ഡിസിഷൻ ട്രീ രീതിയുടെ പ്രായോഗിക ഉപയോഗത്തിൻ്റെ വിശകലനം.

കോഴ്‌സ് വർക്ക്, 05/05/2011 ചേർത്തു


സാമ്പത്തിക പ്രവചനത്തിൻ്റെ സാരാംശം, ദീർഘവീക്ഷണത്തിൻ്റെ പ്രധാന രൂപങ്ങളുടെ സവിശേഷതകൾ. പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ ആന്തരികവും ബാഹ്യവുമായ അവസ്ഥകളുടെ ദീർഘവീക്ഷണം. പ്രവചനങ്ങളുടെ തരങ്ങളും പ്രവചന സാങ്കേതികവിദ്യയും. പ്രവചന രീതികൾ: വിദഗ്ദ്ധൻ, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക്, സംയോജിത.

കോഴ്‌സ് വർക്ക്, 12/22/2009 ചേർത്തു


തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിൽ കൃത്യത. ഒരു ഓട്ടോമാറ്റിക് ഗ്യാസ് സ്റ്റേഷനിലെ ഇന്ധന വിൽപ്പനയുടെ ഉദാഹരണം ഉപയോഗിച്ച് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവചനം, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ, റിഗ്രഷൻ വിശകലനം എന്നിവയുടെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ. ഓട്ടോറിഗ്രഷൻ രീതി ഉപയോഗിച്ച് ട്രെൻഡ് പ്രവചനവും പ്രവചനവും.

കോഴ്‌സ് വർക്ക്, 06/04/2015 ചേർത്തു


മാനേജ്മെൻ്റ് തീരുമാനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രവചന രീതികൾ. പ്രാദേശിക സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക മാനേജ്മെൻ്റ് പ്രക്രിയകളിൽ പ്രവചനത്തിൻ്റെ പങ്ക്. പ്രദേശത്തിൻ്റെ സുസ്ഥിര വികസനം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ആസൂത്രണവും പ്രവചന പ്രവർത്തനങ്ങളും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള വഴികൾ.

കോഴ്‌സ് വർക്ക്, 04/10/2014 ചേർത്തു


എൻ്റർപ്രൈസ് മാനേജുമെൻ്റ് പ്രക്രിയ എന്നത് സാഹചര്യത്തിൻ്റെ വിശകലനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മാനേജ്മെൻ്റ് തീരുമാനങ്ങളുടെ വികസനമാണ്. ഒരു സ്ഥാപനത്തിലെ പ്രവചന രീതികൾ: ലക്ഷ്യങ്ങൾ, പ്രയോഗത്തിൻ്റെ സാധ്യത, ഫലങ്ങൾ. ആസൂത്രണ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിലെ വിദഗ്ദ്ധ വിലയിരുത്തലുകൾ, ട്രെൻഡുകളുടെ എക്സ്ട്രാപോളേഷൻ.

കോഴ്‌സ് വർക്ക്, 03/02/2012 ചേർത്തു


എൻ്റർപ്രൈസ് പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ പ്രവചനത്തിൻ്റെയും ആസൂത്രണത്തിൻ്റെയും പരിണാമം, ആശയം, സത്ത. സാമ്പത്തിക ദീർഘവീക്ഷണത്തിൻ്റെ ഘടന. സിനാരിയോ രീതിയുടെ വ്യതിരിക്തമായ സവിശേഷതകൾ, അതുപോലെ സാങ്കേതിക, വിദഗ്ദ്ധർ, സർവേ, റെഗുലേറ്ററി പ്രവചന രീതികൾ.

സംഗ്രഹം, 04/15/2011 ചേർത്തു


അപകടസാധ്യതകളുടെ സത്തയും വർഗ്ഗീകരണവും. റിസ്ക് സാഹചര്യങ്ങളിൽ മാനേജ്മെൻ്റ് തീരുമാനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനും തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുമുള്ള സാങ്കേതികതകൾ. ഒരു ട്രാവൽ കമ്പനിയുടെ പ്രധാന സവിശേഷതകൾ. ട്രാവൽ കമ്പനി LLC "ഓൾഗ റൊമാനോവ ട്രാവൽ കമ്പനി" ൽ മാനേജ്മെൻ്റ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുമ്പോൾ റിസ്ക്.

കോഴ്‌സ് വർക്ക്, 01/21/2014 ചേർത്തു


നവീകരണ പ്രവർത്തനങ്ങളിലെ പ്രവചനം, സമയവും പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ അളവും അനുസരിച്ച് പ്രവചനങ്ങളുടെ വർഗ്ഗീകരണം. നവീകരണങ്ങൾ, അവയുടെ സാമൂഹികവും പാരിസ്ഥിതികവുമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ എന്നിവ പ്രവചിക്കുന്നു. പ്രോജക്റ്റിൻ്റെയും അതിൻ്റെ പാരാമീറ്ററുകളുടെയും നൂതന സാധ്യതകളുടെ നിർണ്ണയവും വിലയിരുത്തലും.

കോഴ്‌സ് വർക്ക്, 07/24/2009 ചേർത്തു

സലേവ ഇംഗ, കോസ്റ്റ്യുനിന ഡാരിയ

ഗവേഷണ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ആധുനിക പ്രവചനത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരത്തിൻ്റെ ചരിത്രപരവും രോഗനിർണ്ണയപരവുമായ ചിത്രം അവതരിപ്പിക്കുകയും Excel ഉപയോഗിച്ച് പ്രവചന സാങ്കേതികവിദ്യ വെളിപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഗവേഷണ റിപ്പോർട്ട് അനുബന്ധ ഫയലിൽ അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. പ്രോജക്റ്റ് പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നം - സ്കൂൾ പോർട്ടലിൽ

ഡൗൺലോഡ്:

പ്രിവ്യൂ:

ഹൈസ്കൂളിനും വിദ്യാർത്ഥികൾക്കുമായി ഓപ്പൺ ഇൻ്റർനാഷണൽ റിസർച്ച് കോൺഫറൻസ് "വിദ്യാഭ്യാസം. ശാസ്ത്രം. തൊഴിൽ"

വിഭാഗം

വിവരസാങ്കേതികവിദ്യ

വിഷയം

കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യയും പ്രവചനവും

കോസ്റ്റ്യുനിന ഡാരിയ

സലേവ ഇംഗ

വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനം

മുനിസിപ്പൽ വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനം ജിംനേഷ്യം നമ്പർ 39 "ക്ലാസിക്കൽ"

ശാസ്ത്ര ഉപദേഷ്ടാവ്:

ഒസിപോവ സ്വെറ്റ്‌ലാന ലിയോനിഡോവ്ന, ഉയർന്ന വിഭാഗത്തിലെ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് അധ്യാപിക

ഒട്രാഡ്നി

പ്രശ്നത്തിൻ്റെ രൂപീകരണം.സീസണൽ ഐസ്ക്രീം വിൽപ്പന പ്രവചിക്കുക.

പ്രാരംഭ ഡാറ്റ.സീസൺ അനുസരിച്ച് ഉൽപ്പന്ന വിൽപ്പന അളവ്.

പരിഹാര അൽഗോരിതം.

1. സീസൺ അനുസരിച്ച് ഐസ്ക്രീം വിൽപ്പന ഡാറ്റ പട്ടിക രൂപത്തിൽ അവതരിപ്പിക്കുക.
2. പ്രവണത നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയുടെ ഏറ്റവും മികച്ച ഏകദേശം (ഈ പ്രശ്നത്തിൽ ഇതൊരു ബഹുപദ പ്രവണതയാണ്)

നിഗമനങ്ങൾ.

പോളിനോമിയൽ മോഡൽ ആശ്രിതത്വത്തെ കൂടുതൽ വിശ്വസനീയമായി വിവരിക്കുന്നു, കാരണം അതിൻ്റെ കോഫിഫിഷ്യൻ്റ് ഓഫ് ഡിറ്റർമിനേഷൻ R 2 1. അടുത്ത് R 2 ഐക്യത്തിലേക്ക്, കൂടുതൽ വിജയകരമായി മാതൃക നിർമ്മിക്കപ്പെടുന്നു.

തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന മോഡൽ സീസണൽ ഐസ്ക്രീം വിൽപ്പന നന്നായി പ്രവചിക്കുന്നു. എന്നാൽ അടുത്ത സീസണുകളിൽ വിൽപ്പന പ്രവചിക്കാൻ പ്രയാസമാണ്, കാരണം എക്സ്ട്രാപോളിംഗ് ചെയ്യുമ്പോൾ, പരീക്ഷണ മേഖലയിൽ നിന്ന് വളരെ ദൂരം പോകാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നില്ല. എന്നിരുന്നാലും, വേനൽക്കാല ഐസ്ക്രീം വിൽപ്പന (പ്രത്യേകിച്ച് ജൂൺ, ജൂലൈ മാസങ്ങളിൽ) ഉയർന്നതായിരിക്കുമെന്ന് നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിച്ചേക്കാം.

1. പരസ്പര ബന്ധങ്ങളുടെ കണക്കുകൂട്ടൽ

അളവുകൾ തമ്മിലുള്ള ആശ്രിതത്വങ്ങൾ, അവയിൽ ഓരോന്നും പൂർണ്ണമായും അനിയന്ത്രിതമായ ചിതറിക്കിടക്കുന്നതിന് വിധേയമാണ്, അവയെ പരസ്പരബന്ധം ആശ്രിതത്വം എന്ന് വിളിക്കുന്നു.

ചുമതല:

പ്രശ്നത്തിൻ്റെ രൂപീകരണം. രണ്ട് ഘടകങ്ങളിൽ ഹൈസ്കൂൾ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ അക്കാദമിക് പ്രകടനത്തിൻ്റെ ആശ്രിതത്വം നിർണ്ണയിക്കാൻ: പാഠപുസ്തകങ്ങളുള്ള സ്കൂൾ ലൈബ്രറിയുടെ വ്യവസ്ഥയും സ്കൂളിൽ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ നൽകലും.

പ്രാരംഭ ഡാറ്റ.11 വ്യത്യസ്‌ത സ്‌കൂളുകളിലെ രണ്ട് ഘടകങ്ങളും അളക്കുന്നതിൽ നിന്നുള്ള ഫലങ്ങൾ.

പരിഹാര അൽഗോരിതം.

1. ലഭിച്ച ഡാറ്റ ഒരു പട്ടികയുടെ രൂപത്തിൽ അവതരിപ്പിക്കുക.
2. കോറിലേഷൻ ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച് ഗുണകം കണക്കാക്കുക. INഎക്സൽ ഇതിന് ഒരു ഫംഗ്ഷൻ ഉണ്ട്കോറെൽ , ഇത് ഗ്രൂപ്പിൻ്റെ ഭാഗമാണ്സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ.

നിഗമനങ്ങൾ.

രണ്ട് ഡിപൻഡൻസികൾക്കും ലീനിയർ കോറിലേഷൻ ഗുണകങ്ങൾ ലഭിച്ചു. പട്ടികയിൽ നിന്ന് കാണാൻ കഴിയുന്നതുപോലെ, കമ്പ്യൂട്ടർ പിന്തുണയും അക്കാദമിക് പ്രകടനവും തമ്മിലുള്ള പരസ്പര ബന്ധത്തേക്കാൾ ശക്തമായതാണ് പാഠപുസ്തകങ്ങളുടെ വ്യവസ്ഥയും അക്കാദമിക് പ്രകടനവും തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധം. കംപ്യൂട്ടറിനേക്കാൾ അറിവിൻ്റെ ഒരു പ്രധാന ഉറവിടമായി ഈ പുസ്തകം ഇപ്പോഴും നിലനിൽക്കുന്നുവെന്ന് നമുക്ക് നിഗമനം ചെയ്യാം.

1. ഒപ്റ്റിമൽ ആസൂത്രണം

ആസൂത്രണത്തിൻ്റെ വസ്തുക്കൾ വൈവിധ്യമാർന്ന സംവിധാനങ്ങളാകാം: ഒരു വ്യക്തിഗത സംരംഭത്തിൻ്റെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ, ഒരു വ്യവസായം അല്ലെങ്കിൽ കൃഷി, ഒരു പ്രദേശം, ഒടുവിൽ ഒരു സംസ്ഥാനം. ഇത് ആരോഗ്യപ്രശ്നമോ കാലാവസ്ഥയോ ആകാം. ആസൂത്രണ പ്രശ്നത്തിൻ്റെ രൂപീകരണം ഇപ്രകാരമാണ്:

1. ചില ആസൂത്രിത സൂചകങ്ങളുണ്ട്: x, y എന്നിവയും മറ്റുള്ളവയും;
2. ചില വിഭവങ്ങൾ ഉണ്ട്: R1, R2 മറ്റുള്ളവ, ഈ ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കാൻ കഴിയുന്നത് മിക്കവാറും എല്ലായ്‌പ്പോഴും പരിമിതമാണ്.
3. മൂല്യങ്ങളെ ആശ്രയിച്ച് ഒരു നിശ്ചിത തന്ത്രപരമായ ലക്ഷ്യമുണ്ട് x, y ആസൂത്രണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മറ്റ് ആസൂത്രിത സൂചകങ്ങളും.

തന്ത്രപരമായ ലക്ഷ്യത്തിൻ്റെ നേട്ടത്തിന് വിധേയമായി, പരിമിതമായ വിഭവങ്ങൾ കണക്കിലെടുത്ത്, ആസൂത്രിത സൂചകങ്ങളുടെ മൂല്യം നിർണ്ണയിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. ഇത് ഒപ്റ്റിമൽ പ്ലാൻ ആയിരിക്കും.

നിഗമനങ്ങൾ

മാനേജുമെൻ്റ് അല്ലെങ്കിൽ സാമ്പത്തിക ശാസ്ത്രം, ഗണിതം അല്ലെങ്കിൽ കാലാവസ്ഥാ ശാസ്ത്രം എന്നിങ്ങനെയുള്ള ജീവിതത്തിൻ്റെ ഏത് മേഖലയുടെയും അവിഭാജ്യ ഘടകമാണ് പ്രവചനം.

പ്രോജക്റ്റിൽ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, ആധുനിക കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യകളില്ലാതെ മനുഷ്യ പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ വിവിധ പ്രക്രിയകളുടെ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള പ്രവചനം സാധ്യമല്ലെന്ന് ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി. ഈ ആവശ്യത്തിനായി, പ്രവചനത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന കമ്പ്യൂട്ടർ മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള MS Excel സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് പ്രോസസറിൻ്റെ കഴിവുകൾ ഞങ്ങൾ പഠിച്ചു. മാനേജുമെൻ്റ്, ആസൂത്രണം, പ്രവചനം എന്നിവയിലെ പല മാനുഷിക പ്രവർത്തനങ്ങളും ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിലേക്ക് മാറ്റാൻ കഴിയും.